四川公司（四川能源）天明公司面向少人值守的1000MW等級(jí)燃煤機(jī)組智能協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用服務(wù)公開招標(biāo)，本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項(xiàng)目概況
本項(xiàng)目以實(shí)現(xiàn)燃煤發(fā)電過程智能化為總體目標(biāo)，緊密圍繞四川電網(wǎng)火電靈活性要求、以實(shí)現(xiàn)“火電機(jī)組少人干預(yù)運(yùn)行、日均操作次數(shù)少于1000次”等核心技術(shù)要求和指標(biāo)，在系統(tǒng)性分析燃煤發(fā)電機(jī)組運(yùn)行控制現(xiàn)狀、智能化領(lǐng)域理論和方法研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，研究大規(guī)模多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合機(jī)制與知識(shí)挖掘方法，全工況條件下對(duì)象的模型、模態(tài)、擾動(dòng)耦合機(jī)制及其控制，環(huán)保島協(xié)同控制與運(yùn)行優(yōu)化等基本問題；研發(fā)適用于工業(yè)控制的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)、以及輕量化專有云平臺(tái)，為智能化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)、算法和算力的支撐；研發(fā)和設(shè)計(jì)機(jī)組靈活性控制解決方案，工藝系統(tǒng)全程自主控制和自主決策系統(tǒng)，自組織自啟停控制系統(tǒng)，環(huán)保島智能協(xié)同控制系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)組的高度靈活、高度自主、高度節(jié)能、高度環(huán)保運(yùn)行。
2.1.2招標(biāo)范圍
在天明公司#2機(jī)組開展面向少人值守的1000MW等級(jí)燃煤機(jī)組智能協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用。
(1) 研究大規(guī)模多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合機(jī)制與知識(shí)挖掘方法，開發(fā)支撐實(shí)時(shí)控制、大數(shù)據(jù)分析及知識(shí)計(jì)算的一體化平臺(tái)技術(shù)，以及高度開放的智能控制系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)行支持技術(shù)，實(shí)現(xiàn)燃煤電站的全程智能控制，構(gòu)建安全、智能、開放的智能控制系統(tǒng)，為整體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供全面的基礎(chǔ)支撐；
(2) 以實(shí)現(xiàn)機(jī)組高度自主運(yùn)行為目標(biāo)，研究適應(yīng)于復(fù)雜工況的燃煤電站智能控制方法；研究深度調(diào)峰靈活運(yùn)行的燃煤電站全程自主控制技術(shù)，工藝/系統(tǒng)的全程自主決策技術(shù)，研究具備自組織功能的輔機(jī)設(shè)備自啟停控制技術(shù)及全程負(fù)荷控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)組少人/無人工干預(yù)連續(xù)運(yùn)行；
(3) 構(gòu)建兼顧經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的脫硝-脫硫-除塵環(huán)保島協(xié)同智能控制系統(tǒng)。針對(duì)以往電廠環(huán)保設(shè)施運(yùn)行方式存在的問題，采用大數(shù)據(jù)分析將兩種運(yùn)行方式有機(jī)結(jié)合，在保證設(shè)備安全、環(huán)保達(dá)標(biāo)的基礎(chǔ)上，綜合考慮指標(biāo)超限罰款、環(huán)保稅、物料成本、能耗成本，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘，引導(dǎo)系統(tǒng)以長期綜合成本最優(yōu)為終極目標(biāo)，使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“最優(yōu)運(yùn)行方式”。
2.1.3主要研究內(nèi)容
課題1：燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)平臺(tái)及體系結(jié)構(gòu)
研究適用于工業(yè)過程控制的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，解決大規(guī)模多源生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、匯聚和高效交互問題；研究基于集群的主數(shù)據(jù)服務(wù)及時(shí)序數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，滿足各類第三方用戶瞬時(shí)大量數(shù)據(jù)存取需求；
研發(fā)智能計(jì)算引擎，形成一套涵蓋建模計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算和知識(shí)計(jì)算的一體化軟件運(yùn)行環(huán)境和資源調(diào)度環(huán)境，并與底層控制架構(gòu)深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、算法、算力的全面高效組織調(diào)度、彈性擴(kuò)展和開放式應(yīng)用；
研究開發(fā)可靠便捷的智能化模塊開發(fā)和封裝環(huán)境，并提供可自定義的二次封裝方法；在機(jī)組長時(shí)間無人工干預(yù)場景下，研究采用可靠的自動(dòng)化流程和方法實(shí)現(xiàn)各類智能化算法和復(fù)雜模型參數(shù)的不斷訓(xùn)練更新，并下裝部署到實(shí)時(shí)計(jì)算環(huán)境，與基礎(chǔ)自動(dòng)化控制算法融合運(yùn)行。
課題2：燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)理論、方法及關(guān)鍵技術(shù)
研究智能控制理論和方法，包括：研究基于對(duì)象機(jī)理的復(fù)合建模方法和基于純數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法，為控制系統(tǒng)提供模型支撐；研究多變量預(yù)測控制算法和基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法，使控制算法具備自學(xué)習(xí)能力；研究適應(yīng)復(fù)雜工況下控制系統(tǒng)智能異構(gòu)方法，提升系統(tǒng)對(duì)外界的感知能力和自適應(yīng)能力。
研究全程自主控制技術(shù)，包括：研究適應(yīng)負(fù)荷快速調(diào)節(jié)等復(fù)雜工況下風(fēng)煤比協(xié)同控制、汽溫巡航控制等多擾動(dòng)、多耦合、大慣性、大遲延對(duì)象的全程自主控制策略；研究模型參數(shù)在線更新和控制器參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整方法；研究機(jī)組超低負(fù)荷安全穩(wěn)定控制方法及全工況多模態(tài)控制方法，形成適用于快速深度調(diào)峰的多模態(tài)控制方式，提升控制系統(tǒng)的自適應(yīng)能力。
研究全程自主決策技術(shù)，包括：研究復(fù)雜熱力過程多目標(biāo)柔性優(yōu)化方法，面對(duì)環(huán)境和生產(chǎn)條件變化，通過模型尋優(yōu)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相融合，自主確定控制系統(tǒng)最佳運(yùn)行方式和最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)定值，滿足不同運(yùn)行工況下對(duì)機(jī)組安全性、經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性的要求，滿足大范圍變負(fù)荷下控制系統(tǒng)自動(dòng)巡航的需要。
研究具備自組織功能的輔機(jī)設(shè)備自啟停控制技術(shù)及全程負(fù)荷控制技術(shù)，包括：基于系統(tǒng)流程狀態(tài)感知信息，研究具有啟動(dòng)路徑自動(dòng)識(shí)別和工藝條件自適應(yīng)等特征的自啟停控制系統(tǒng)；研究基于工藝系統(tǒng)的適應(yīng)多工況功能組及與對(duì)應(yīng)智能控制系統(tǒng)耦合聯(lián)動(dòng)的設(shè)計(jì)方法，融合工藝系統(tǒng)的自主控制和自主決策技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全程負(fù)荷自主調(diào)控。
課題3：燃煤發(fā)電智能環(huán)保島運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多污染物綜合控制系統(tǒng)內(nèi)置智能脫硫控制模塊、脫硫漿液中毒預(yù)警系統(tǒng)以及智能電除塵控制優(yōu)化模塊，以脫硫反應(yīng)機(jī)理及電除塵原理為基礎(chǔ)，通過對(duì)漿液在線測量及機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集，以出口SO2濃度為設(shè)定值，利用模糊邏輯、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能方法，計(jì)算出吸收塔需氧量、石灰石供漿量、漿液循環(huán)泵組合方式及灰塵量等并反饋給DCS，以此來閉環(huán)控制脫硫及電除塵系統(tǒng)運(yùn)行。
智能脫硫控制系統(tǒng)：通過亞硫酸根實(shí)時(shí)在線分析儀漿液采樣系統(tǒng)在線監(jiān)測漿液成分及采集的機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，以出口SO2濃度為設(shè)定值，利用智能人工算法建模計(jì)算出吸收塔需氧量、石灰石供漿量及漿液循環(huán)泵組合方式等并反饋給DCS，以此來閉環(huán)控制脫硫系統(tǒng)運(yùn)行。脫硫智能閉環(huán)控制模塊包括：氧化風(fēng)智能節(jié)能控制系統(tǒng)、SO2/pH智能優(yōu)化閉環(huán)控制系統(tǒng)、漿液在線循環(huán)泵優(yōu)化系統(tǒng)、亞硫酸根實(shí)時(shí)在線分析儀漿液采樣系統(tǒng)。
脫硫漿液中毒預(yù)警系統(tǒng)：脫硫漿液中毒預(yù)系統(tǒng)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)尋優(yōu)分析結(jié)果及脫硫漿液中毒機(jī)理模型計(jì)算結(jié)果的綜合分析判斷，給出不同負(fù)荷、煤質(zhì)條件下影響漿液中毒及其因素的預(yù)警信號(hào)，并反饋給DCS。指導(dǎo)運(yùn)行人員對(duì)脫硫相關(guān)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，保證脫硫的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
智能電除塵控制優(yōu)化技術(shù)：針對(duì)電除塵器能耗過高與安全隱患，基于荷電變化特性，研發(fā)煙氣粉塵濃度在線監(jiān)測系統(tǒng)，對(duì)除塵器入口粉塵濃度進(jìn)行測量，并以此建立除塵器前級(jí)（一、二、三）和后級(jí)(四、五)電的節(jié)能優(yōu)化模型，分別采用前饋和后饋方法制定針對(duì)各級(jí)電場高壓電源的智慧節(jié)能控制策略，在保證環(huán)保達(dá)標(biāo)的前提下，最大程度降低設(shè)備運(yùn)行電耗。同時(shí)增設(shè)新型傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)電除塵器殼體、灰斗、鋼支架和沉降的在線監(jiān)測，對(duì)灰斗脫落、鋼架坍塌等異常工況進(jìn)行預(yù)警，降低故障發(fā)生概率，提升設(shè)備安全運(yùn)行可靠性。
2.1.4預(yù)期目標(biāo)
預(yù)期科技成果：
（1）研發(fā)燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)平臺(tái)及體系結(jié)構(gòu)，燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)理論、方法及關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)火電機(jī)組少人干預(yù)運(yùn)行，日均操作次數(shù)少于1000次；
（2）研發(fā)一套可應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的環(huán)保島協(xié)同控制系統(tǒng)；系統(tǒng)投入后氧化風(fēng)機(jī)電量單耗降低≥10%、漿液循環(huán)泵電量單耗降低≥10%，脫硫劑的消耗量減少5%左右；
（3）通過關(guān)鍵工藝/系統(tǒng)的全程自主控制技術(shù)應(yīng)用，充分調(diào)用鍋爐-汽輪機(jī)系統(tǒng)中的蓄能，協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)性能指標(biāo)滿足電網(wǎng)兩個(gè)細(xì)則考核要求；
（4）發(fā)表中文核心期刊（CSSCI/CSCD/北大核心檢索）不少于2篇；
（5）獲取發(fā)明專利不少于4項(xiàng)、軟件著作權(quán)申請(qǐng)不少于2項(xiàng)；
（6）取得成果鑒定或省部級(jí)及以上科技獎(jiǎng)1項(xiàng)，其中：成果鑒定需要是各省、自治區(qū)直轄市人民政府科技廳或《國家能源集團(tuán)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)辦法》中明確的8家行業(yè)協(xié)會(huì)(電力：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì))鑒定的國際先進(jìn)及以上成果，科技獎(jiǎng)為以上機(jī)構(gòu)科技獎(jiǎng)勵(lì)：
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：見上述2.1.3及2.1.4
2.4 項(xiàng)目服務(wù)期：簽訂合同后20個(gè)月內(nèi)，具體時(shí)間以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)方須為依法注冊的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標(biāo)人須具有并提供有效的軟件能力成熟度CMMI 3級(jí)及以上認(rèn)證證書。
【2】財(cái)務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2020年7月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)方須至少具有燃煤電廠智能控制系統(tǒng)開發(fā)（或調(diào)試）業(yè)績2個(gè)。投標(biāo)方須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)方為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱。
（2）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有燃煤電廠智能控制系統(tǒng)開發(fā)（或調(diào)試）的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)方須提供能證明項(xiàng)目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同，若合同中無項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對(duì)應(yīng)的驗(yàn)收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2025-07-14 16:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2025-07-19 16:00:00。
欲購買招標(biāo)文件的投標(biāo)人請(qǐng)聯(lián)系辦理供應(yīng)商會(huì)員事宜,開通會(huì)員后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招標(biāo)文件的購買!
為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購買標(biāo)書流程請(qǐng)聯(lián)系 010-68818478
聯(lián)系人：劉工
手機(jī)：13681557910 (微信同號(hào))
郵箱：1490789738@qq.com
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項(xiàng)目概況
本項(xiàng)目以實(shí)現(xiàn)燃煤發(fā)電過程智能化為總體目標(biāo)，緊密圍繞四川電網(wǎng)火電靈活性要求、以實(shí)現(xiàn)“火電機(jī)組少人干預(yù)運(yùn)行、日均操作次數(shù)少于1000次”等核心技術(shù)要求和指標(biāo)，在系統(tǒng)性分析燃煤發(fā)電機(jī)組運(yùn)行控制現(xiàn)狀、智能化領(lǐng)域理論和方法研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，研究大規(guī)模多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合機(jī)制與知識(shí)挖掘方法，全工況條件下對(duì)象的模型、模態(tài)、擾動(dòng)耦合機(jī)制及其控制，環(huán)保島協(xié)同控制與運(yùn)行優(yōu)化等基本問題；研發(fā)適用于工業(yè)控制的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)、以及輕量化專有云平臺(tái)，為智能化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)、算法和算力的支撐；研發(fā)和設(shè)計(jì)機(jī)組靈活性控制解決方案，工藝系統(tǒng)全程自主控制和自主決策系統(tǒng)，自組織自啟停控制系統(tǒng)，環(huán)保島智能協(xié)同控制系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)組的高度靈活、高度自主、高度節(jié)能、高度環(huán)保運(yùn)行。
2.1.2招標(biāo)范圍
在天明公司#2機(jī)組開展面向少人值守的1000MW等級(jí)燃煤機(jī)組智能協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用。
(1) 研究大規(guī)模多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合機(jī)制與知識(shí)挖掘方法，開發(fā)支撐實(shí)時(shí)控制、大數(shù)據(jù)分析及知識(shí)計(jì)算的一體化平臺(tái)技術(shù)，以及高度開放的智能控制系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)行支持技術(shù)，實(shí)現(xiàn)燃煤電站的全程智能控制，構(gòu)建安全、智能、開放的智能控制系統(tǒng)，為整體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供全面的基礎(chǔ)支撐；
(2) 以實(shí)現(xiàn)機(jī)組高度自主運(yùn)行為目標(biāo)，研究適應(yīng)于復(fù)雜工況的燃煤電站智能控制方法；研究深度調(diào)峰靈活運(yùn)行的燃煤電站全程自主控制技術(shù)，工藝/系統(tǒng)的全程自主決策技術(shù)，研究具備自組織功能的輔機(jī)設(shè)備自啟停控制技術(shù)及全程負(fù)荷控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)組少人/無人工干預(yù)連續(xù)運(yùn)行；
(3) 構(gòu)建兼顧經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的脫硝-脫硫-除塵環(huán)保島協(xié)同智能控制系統(tǒng)。針對(duì)以往電廠環(huán)保設(shè)施運(yùn)行方式存在的問題，采用大數(shù)據(jù)分析將兩種運(yùn)行方式有機(jī)結(jié)合，在保證設(shè)備安全、環(huán)保達(dá)標(biāo)的基礎(chǔ)上，綜合考慮指標(biāo)超限罰款、環(huán)保稅、物料成本、能耗成本，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘，引導(dǎo)系統(tǒng)以長期綜合成本最優(yōu)為終極目標(biāo)，使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“最優(yōu)運(yùn)行方式”。
2.1.3主要研究內(nèi)容
課題1：燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)平臺(tái)及體系結(jié)構(gòu)
研究適用于工業(yè)過程控制的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，解決大規(guī)模多源生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、匯聚和高效交互問題；研究基于集群的主數(shù)據(jù)服務(wù)及時(shí)序數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，滿足各類第三方用戶瞬時(shí)大量數(shù)據(jù)存取需求；
研發(fā)智能計(jì)算引擎，形成一套涵蓋建模計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算和知識(shí)計(jì)算的一體化軟件運(yùn)行環(huán)境和資源調(diào)度環(huán)境，并與底層控制架構(gòu)深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、算法、算力的全面高效組織調(diào)度、彈性擴(kuò)展和開放式應(yīng)用；
研究開發(fā)可靠便捷的智能化模塊開發(fā)和封裝環(huán)境，并提供可自定義的二次封裝方法；在機(jī)組長時(shí)間無人工干預(yù)場景下，研究采用可靠的自動(dòng)化流程和方法實(shí)現(xiàn)各類智能化算法和復(fù)雜模型參數(shù)的不斷訓(xùn)練更新，并下裝部署到實(shí)時(shí)計(jì)算環(huán)境，與基礎(chǔ)自動(dòng)化控制算法融合運(yùn)行。
課題2：燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)理論、方法及關(guān)鍵技術(shù)
研究智能控制理論和方法，包括：研究基于對(duì)象機(jī)理的復(fù)合建模方法和基于純數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法，為控制系統(tǒng)提供模型支撐；研究多變量預(yù)測控制算法和基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法，使控制算法具備自學(xué)習(xí)能力；研究適應(yīng)復(fù)雜工況下控制系統(tǒng)智能異構(gòu)方法，提升系統(tǒng)對(duì)外界的感知能力和自適應(yīng)能力。
研究全程自主控制技術(shù)，包括：研究適應(yīng)負(fù)荷快速調(diào)節(jié)等復(fù)雜工況下風(fēng)煤比協(xié)同控制、汽溫巡航控制等多擾動(dòng)、多耦合、大慣性、大遲延對(duì)象的全程自主控制策略；研究模型參數(shù)在線更新和控制器參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整方法；研究機(jī)組超低負(fù)荷安全穩(wěn)定控制方法及全工況多模態(tài)控制方法，形成適用于快速深度調(diào)峰的多模態(tài)控制方式，提升控制系統(tǒng)的自適應(yīng)能力。
研究全程自主決策技術(shù)，包括：研究復(fù)雜熱力過程多目標(biāo)柔性優(yōu)化方法，面對(duì)環(huán)境和生產(chǎn)條件變化，通過模型尋優(yōu)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相融合，自主確定控制系統(tǒng)最佳運(yùn)行方式和最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)定值，滿足不同運(yùn)行工況下對(duì)機(jī)組安全性、經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性的要求，滿足大范圍變負(fù)荷下控制系統(tǒng)自動(dòng)巡航的需要。
研究具備自組織功能的輔機(jī)設(shè)備自啟停控制技術(shù)及全程負(fù)荷控制技術(shù)，包括：基于系統(tǒng)流程狀態(tài)感知信息，研究具有啟動(dòng)路徑自動(dòng)識(shí)別和工藝條件自適應(yīng)等特征的自啟停控制系統(tǒng)；研究基于工藝系統(tǒng)的適應(yīng)多工況功能組及與對(duì)應(yīng)智能控制系統(tǒng)耦合聯(lián)動(dòng)的設(shè)計(jì)方法，融合工藝系統(tǒng)的自主控制和自主決策技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全程負(fù)荷自主調(diào)控。
課題3：燃煤發(fā)電智能環(huán)保島運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多污染物綜合控制系統(tǒng)內(nèi)置智能脫硫控制模塊、脫硫漿液中毒預(yù)警系統(tǒng)以及智能電除塵控制優(yōu)化模塊，以脫硫反應(yīng)機(jī)理及電除塵原理為基礎(chǔ)，通過對(duì)漿液在線測量及機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集，以出口SO2濃度為設(shè)定值，利用模糊邏輯、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能方法，計(jì)算出吸收塔需氧量、石灰石供漿量、漿液循環(huán)泵組合方式及灰塵量等并反饋給DCS，以此來閉環(huán)控制脫硫及電除塵系統(tǒng)運(yùn)行。
智能脫硫控制系統(tǒng)：通過亞硫酸根實(shí)時(shí)在線分析儀漿液采樣系統(tǒng)在線監(jiān)測漿液成分及采集的機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，以出口SO2濃度為設(shè)定值，利用智能人工算法建模計(jì)算出吸收塔需氧量、石灰石供漿量及漿液循環(huán)泵組合方式等并反饋給DCS，以此來閉環(huán)控制脫硫系統(tǒng)運(yùn)行。脫硫智能閉環(huán)控制模塊包括：氧化風(fēng)智能節(jié)能控制系統(tǒng)、SO2/pH智能優(yōu)化閉環(huán)控制系統(tǒng)、漿液在線循環(huán)泵優(yōu)化系統(tǒng)、亞硫酸根實(shí)時(shí)在線分析儀漿液采樣系統(tǒng)。
脫硫漿液中毒預(yù)警系統(tǒng)：脫硫漿液中毒預(yù)系統(tǒng)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)尋優(yōu)分析結(jié)果及脫硫漿液中毒機(jī)理模型計(jì)算結(jié)果的綜合分析判斷，給出不同負(fù)荷、煤質(zhì)條件下影響漿液中毒及其因素的預(yù)警信號(hào)，并反饋給DCS。指導(dǎo)運(yùn)行人員對(duì)脫硫相關(guān)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，保證脫硫的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
智能電除塵控制優(yōu)化技術(shù)：針對(duì)電除塵器能耗過高與安全隱患，基于荷電變化特性，研發(fā)煙氣粉塵濃度在線監(jiān)測系統(tǒng)，對(duì)除塵器入口粉塵濃度進(jìn)行測量，并以此建立除塵器前級(jí)（一、二、三）和后級(jí)(四、五)電的節(jié)能優(yōu)化模型，分別采用前饋和后饋方法制定針對(duì)各級(jí)電場高壓電源的智慧節(jié)能控制策略，在保證環(huán)保達(dá)標(biāo)的前提下，最大程度降低設(shè)備運(yùn)行電耗。同時(shí)增設(shè)新型傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)電除塵器殼體、灰斗、鋼支架和沉降的在線監(jiān)測，對(duì)灰斗脫落、鋼架坍塌等異常工況進(jìn)行預(yù)警，降低故障發(fā)生概率，提升設(shè)備安全運(yùn)行可靠性。
2.1.4預(yù)期目標(biāo)
預(yù)期科技成果：
（1）研發(fā)燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)平臺(tái)及體系結(jié)構(gòu)，燃煤發(fā)電智能控制系統(tǒng)理論、方法及關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)火電機(jī)組少人干預(yù)運(yùn)行，日均操作次數(shù)少于1000次；
（2）研發(fā)一套可應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的環(huán)保島協(xié)同控制系統(tǒng)；系統(tǒng)投入后氧化風(fēng)機(jī)電量單耗降低≥10%、漿液循環(huán)泵電量單耗降低≥10%，脫硫劑的消耗量減少5%左右；
（3）通過關(guān)鍵工藝/系統(tǒng)的全程自主控制技術(shù)應(yīng)用，充分調(diào)用鍋爐-汽輪機(jī)系統(tǒng)中的蓄能，協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)性能指標(biāo)滿足電網(wǎng)兩個(gè)細(xì)則考核要求；
（4）發(fā)表中文核心期刊（CSSCI/CSCD/北大核心檢索）不少于2篇；
（5）獲取發(fā)明專利不少于4項(xiàng)、軟件著作權(quán)申請(qǐng)不少于2項(xiàng)；
（6）取得成果鑒定或省部級(jí)及以上科技獎(jiǎng)1項(xiàng)，其中：成果鑒定需要是各省、自治區(qū)直轄市人民政府科技廳或《國家能源集團(tuán)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)辦法》中明確的8家行業(yè)協(xié)會(huì)(電力：中國電機(jī)工程學(xué)會(huì))鑒定的國際先進(jìn)及以上成果，科技獎(jiǎng)為以上機(jī)構(gòu)科技獎(jiǎng)勵(lì)：
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：見上述2.1.3及2.1.4
2.4 項(xiàng)目服務(wù)期：簽訂合同后20個(gè)月內(nèi)，具體時(shí)間以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)方須為依法注冊的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標(biāo)人須具有并提供有效的軟件能力成熟度CMMI 3級(jí)及以上認(rèn)證證書。
【2】財(cái)務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2020年7月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)方須至少具有燃煤電廠智能控制系統(tǒng)開發(fā)（或調(diào)試）業(yè)績2個(gè)。投標(biāo)方須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)方為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱。
（2）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有燃煤電廠智能控制系統(tǒng)開發(fā)（或調(diào)試）的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)方須提供能證明項(xiàng)目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同，若合同中無項(xiàng)目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對(duì)應(yīng)的驗(yàn)收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2025-07-14 16:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2025-07-19 16:00:00。
欲購買招標(biāo)文件的投標(biāo)人請(qǐng)聯(lián)系辦理供應(yīng)商會(huì)員事宜,開通會(huì)員后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招標(biāo)文件的購買!
為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購買標(biāo)書流程請(qǐng)聯(lián)系 010-68818478
聯(lián)系人：劉工
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