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數(shù)據(jù)驅動的重載鐵路工務運維系統(tǒng)研究公開招標項目招標公告

   2025-03-07 IP屬地 北京市 移動0
核心提示:朔黃鐵路數(shù)據(jù)驅動的重載鐵路工務運維系統(tǒng)研究公開招標,現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開
  朔黃鐵路數(shù)據(jù)驅動的重載鐵路工務運維系統(tǒng)研究公開招標,現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
 
2.項目概況與招標范圍
 
    2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:
面對貨運列車數(shù)量不斷增多、貨運列車軸重不斷提升、貨運列車班次不斷增加、“天窗”時間不斷縮短,軌道、鋼軌、路基、道床等工務設施病害增多,現(xiàn)有工務設施狀態(tài)評估和運維決策面臨狀態(tài)預測精度低、維護不及時或過度維護等問題,亟需揭示復雜內(nèi)外激擾下工務設施狀態(tài)退化演變趨勢,制定經(jīng)濟、合理的維修和養(yǎng)護方案,延長工務設施壽命,確保鐵路運輸?shù)陌踩c暢通。
朔黃鐵路研制了綜合檢測車、鋼軌探傷車、綜合巡檢車等系列工務狀態(tài)檢測設備,自2014年上線以來積累了大量軌道數(shù)據(jù),為鐵路運輸安全和基礎設施養(yǎng)護提供了科學依據(jù)。然而,盡管軌道狀態(tài)數(shù)據(jù)量龐大,仍存在多設備數(shù)據(jù)采集格式不一、多源數(shù)據(jù)間共享不暢,以及深度挖掘和智能化分析能力不足的問題。此外,現(xiàn)階段定期、有計劃的維護方式和手段,存在資源浪費、增加運營成本、降低運輸效率的問題。本項目擬以朔黃鐵路數(shù)據(jù)湖倉中的海量工務數(shù)據(jù)為基礎,構建重載鐵路工務運維大模型,提升工務檢測多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的深度和廣度,形成重載鐵路工務領域大模型知識庫,建立重載鐵路工務智能運維大模型系統(tǒng),為工務設施提供更加精準的狀態(tài)預測和運維決策支持,進一步提高鐵路運輸?shù)陌踩院托省?/span>
2.1.2招標范圍及標段(包)劃分:本項目共劃分為1個標段。
數(shù)據(jù)驅動的重載鐵路工務運維系統(tǒng)研究項目主要研究以下內(nèi)容:
(1)重載鐵路工務狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)治理
重載鐵路的綜合檢測車能夠采集包括軌道幾何、鋼軌斷面、軌道磨耗、環(huán)境視頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)。然而,各模態(tài)的數(shù)據(jù)孤立,格式不統(tǒng)一,限制了數(shù)據(jù)的綜合利用價值。研究重載鐵路多模態(tài)工務數(shù)據(jù)治理方法,橋接不同模態(tài)數(shù)據(jù),揭示數(shù)據(jù)關聯(lián)特性和對齊機制,實現(xiàn)例如3D巡檢鋼軌斷面、磨耗特征動態(tài)和響應數(shù)據(jù)等特征的自適應融合,統(tǒng)一鐵路工務數(shù)據(jù)表示。研究工務數(shù)據(jù)因果解耦方法,排除設備故障或外部干擾導致的異常數(shù)據(jù),僅保留因軌道病害引起的異常,解析軌道的真實狀態(tài)。
(2)重載鐵路工務運維大模型預訓練
研究預訓練編解碼器和骨干架構設計方法,基于融合后的工務數(shù)據(jù),進行多模態(tài)知識預訓練。在業(yè)務適配化精調(diào)過程中,結合實際檢測數(shù)據(jù)和軌道狀態(tài)特征,進行全參數(shù)微調(diào),利用低秩矩陣分解方法訓練模型參數(shù),優(yōu)化資源配置,提高模型性能和效率。針對不同業(yè)務場景進行優(yōu)化,通過結合實際工務數(shù)據(jù)和軌道狀態(tài)特征,提升模型的泛化性,為后續(xù)軌道狀態(tài)檢測和預測提供堅實的數(shù)據(jù)基礎和模型支持。考慮到重載鐵路工務數(shù)據(jù)具有趨勢性與周期性,以及復雜的時空依賴關系,研究時空依賴性編碼器集成方法,增強大模型對時空數(shù)據(jù)的理解。研究指令生成方法,針對不同病害特點微調(diào)模型,實現(xiàn)對脹軌病害、鋼軌磨損、異物入侵等病害進行準確預測,并分析病害之間的關聯(lián)性。
(3)重載鐵路工務運維知識自學習
研究基于重載鐵路工務運維知識的自學習機制,實現(xiàn)工務運維知識庫的動態(tài)構建和更新,自學習模型的開發(fā)與應用,以及運維策略的智能優(yōu)化。利用大模型技術,自動識別并抽取多源檢測數(shù)據(jù),構建工務運維知識庫,通過實時運維數(shù)據(jù)集成和標準化管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效融合和共享。利用自學習方法不斷優(yōu)化和提升運維決策能力,為重載鐵路的安全高效運營提供有力支撐。
(4)重載鐵路狀態(tài)趨勢預測及維修計劃生成
面向軌道設備維護效率和質(zhì)量優(yōu)化問題,研究大模型驅動的維修計劃評價及生成方法,包括集成輸入數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)和維修機制,通過考慮維修經(jīng)費、維修能力、安全約束、標準規(guī)范及政策法規(guī),實現(xiàn)軌道設備維護效率和質(zhì)量的優(yōu)化。具體實現(xiàn)方面,輸入數(shù)據(jù)涵蓋監(jiān)測數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)、技術參數(shù)和基礎數(shù)據(jù),以形成設備的綜合狀態(tài)評估。控制數(shù)據(jù)確保維修活動的合理性和合規(guī)性,涵蓋維修費用、維修能力、安全約束、標準規(guī)范和政策法規(guī)。在維修機制中,通過大模型結合概率估計和風險評估實現(xiàn)預維修決策,對系統(tǒng)設備病害進行精準預測;病害診斷評估軌道系統(tǒng)的潛在風險并輸出評判結果。輸出數(shù)據(jù)包括維修計劃、維修任務、維修方案及維修實施結果。基于評價結果,智能運維決策系統(tǒng)自動生成優(yōu)化的維修計劃,實時獲取設備狀態(tài)數(shù)據(jù),預測病害點和維修需求,并制定科學的運維指標體系,確保維修工作處于最優(yōu)狀態(tài),確保設備的安全運行和經(jīng)濟效益最大化。
(5)重載鐵路智能工務運維輔助決策系統(tǒng)
研制鐵路工務運維輔助決策系統(tǒng),包括實時監(jiān)控鐵路線路及其設施狀況、利用大模型深度分析設備健康指標、狀態(tài)評估、病害診斷、關聯(lián)因素分析以及潛在安全風險的預測,實現(xiàn)智能生成養(yǎng)護維修方案、構建養(yǎng)護維修方案的評價指標體系,為工務部門提供決策支持,優(yōu)化資源分配,并自動生成工單,提升工務人員的工作效率。該系統(tǒng)的對話式分析功能,通過提示詞優(yōu)化、無代碼數(shù)據(jù)分析和無代碼可視化技術,用戶可以輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)探索和決策支持,無需專業(yè)編程技能即可完成數(shù)據(jù)可視化分析。該系統(tǒng)的病害增強檢索功能為工務運維提供強有力的工具,通過分析病害案例、定位病害原因以及推薦處理措施,大幅提高病害識別和處理的效果。該系統(tǒng)的運維指導問答功能進一步提升其實用性,為運維人員提供即時的專業(yè)知識查詢和操作指導,保障鐵路工務運維工作的高效性和安全性。
2.1.3合作形式:
服務期限:合同簽訂后730日歷天。
服務地點:朔黃鐵路發(fā)展有限責任公司管內(nèi)。
 
    2.2 其他:/
 
    2.3 主要研究內(nèi)容及預期目標:按照招標人要求開展以朔黃鐵路數(shù)據(jù)湖倉中的海量工務數(shù)據(jù)為基礎的朔黃鐵路數(shù)據(jù)驅動的重載鐵路工務運維大模型系統(tǒng)研究,并交付相應成果。研究內(nèi)容包括(但不限于):重載鐵路工務狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)治理、重載鐵路工務運維大模型預訓練、重載鐵路工務運維知識自學習、重載鐵路狀態(tài)趨勢預測及維修計劃生成、重載鐵路智能工務運維輔助決策系統(tǒng)等,以全面挖掘朔黃鐵路重載鐵路工務數(shù)據(jù)的價值,優(yōu)化朔黃鐵路工務運維流程和質(zhì)效,項目研究具有具有必要性和重要意義。
 
    預期目標和成果:
 
    (1)重載鐵路工務領域語料庫:1套;
 
    (2)重載鐵路工務運維大模型:1個;
 
    (3)工務運維大模型驅動的重載鐵路工務多模態(tài)運維知識庫:1套;
 
    (4)工務運維大模型驅動的場景任務精調(diào)算法:10種
 
    (5)基于工務運維大模型的重載鐵路工務運維軟件平臺:1套;
 
    (6)工程樣機:3套;
 
    (7)申請發(fā)明專利:6項;
 
    (8)軟件著作權:4個;
 
    (9)核心期刊論文:3篇。
 
    2.4 項目總工期:合同簽訂后730日歷天
 
3.投標人資格要求
 
    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求:
 
    【1】資質(zhì)要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
 
    【2】財務要求:/
 
    【3】業(yè)績要求:2020年3月至投標截止日(以合同簽訂日期為準),投標人須至少具有鐵路數(shù)據(jù)監(jiān)測分析研究類或鐵路運行方案研究類業(yè)績1份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的課題相關證明或合同掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、業(yè)績要求中的關鍵信息頁。
 
    【4】信譽要求:/
 
    【5】項目負責人的資格要求:投標人擬任的項目負責人1名,具有副高級及以上技術職稱,并提供相關證明。
 
    【6】其他主要人員要求:/
 
    【7】科研設施及裝備要求:/
 
    【8】其他要求:/
 
    3.2 本項目接受聯(lián)合體投標。 聯(lián)合體成員不得超過2家。
 
4.招標文件的獲取
 
 招標文件開始購買時間2025-03-07 14:00:00,招標文件購買截止時間2025-03-14 16:00:00。
購買招標文件的投標人,請聯(lián)系辦理供應商會員事宜,未在中國電力招標采購網(wǎng)(www.dl-yggm.cn)上注冊會員的單位應先點擊注冊。成為正式供應商后根據(jù)招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內(nèi)容為準! 
詳情請咨詢
聯(lián)系人:馬友
手  機:18701298819 (微信同號)
咨詢電話:010-51957412
 

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