大渡河公司水庫大壩地震快速預警及響應關鍵技術研究與應用公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1 項目背景
大渡河流域地處青藏高原與四川盆地的過渡地帶，受青藏高原東緣與揚子地塊西緣北西-南東向或近東西向的側向擠壓，區內高山聳峙，河流深切，流域內龍門山、鮮水河、安寧河3大斷裂帶縱橫交錯，中南段靠近北川-映秀斷層和灌縣-安縣斷層兩條活動斷裂帶的西南端，且處于四川汶川、蘆山地震震中區，區域地震烈度較高（普遍為7-8度），地震危險性大，風險性高，地震災害問題尤為突出。據不完全統計，近7年以來大渡河流域現有地震臺網和大壩強震監測獲得的地震目錄顯示微小-中地震發生近90000余次，其中6級以上2起（震源10km）、5-6級1起（震源9km）、4-5級4起（震源2-8km）、3-4級65起（震源普遍2-15km）。
目前，大渡河公司高壩大庫建設了水庫地震臺網、大壩強震監測系統和工程安全監測系統，但是，水庫地震臺網、大壩強震監測系統和安全監測系統多獨立運行，缺乏互聯互通機制，監測成果不能綜合利用，不能充分發揮地震監測對工程安全的指導作用。
2.1.2項目服務地點
本項目服務地點為大渡河流域水電站和四川省成都市高新區大渡河流域水電開發有限公司梯調大樓。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：2.3.1 主要研究內容
（1）資料收集、細化實施方案編制
在收集基礎資料的基礎上，對四川省歷史地震多發區域大渡河流域水庫大壩地質條件、歷史發震資料、設備類型、參數設置、大壩結構類型、特征參數等內容，以及所有大壩的現狀等歷史數據成果進行整理，擬定項目研究技術路線和具體工作方法，形成細化的實施方案。
（2）關鍵技術研究
①基于人工智能的水庫地震臺網的震相自動拾取與自動定位技術研究
以水庫地震臺網監測波形數據為研究對象，結合水庫區速度結構模型，通過波形預處理方法研究、震相拾取和震相關聯、地震自動定位和震級測定幾個方面研究內容，研究獲取最優的預處理方法、定位方法、震相關聯算法，構建精準震相拾取模型，研發適用于水庫地震監測的專用人工智能檢測模型和分析處理技術，實現基于水庫地震臺網監測波形數據的地震自動定位分析技術。
②基于人工智能的大壩強震動參數自動計算研究
研究特征和地震烈度的關系，根據樣本數據量的大小，分別研究如何建立小規模樣本數據的地震烈度預測模型和大規模樣本數據的地震烈度預測模型，并挖掘數據中的潛在規律和特征之間的復雜關系，提高模型的預測能力和泛化能力。
③基于機器學習的地震烈度預測模型研究
以基于強震記錄的地震烈度預測為研究對象，搜集區域歷史地震多發區域的地震烈度，對歷史地震記錄進行預處理和特征參數篩選，研究特征參數和地震烈度的關系，建立基于強震記錄的地震烈度預測模型。最后選取大渡河猴子巖電站為依托進行典型壩型烈度預測與驗證。
④基于數值模擬的大壩震后烈度和結構動力響應模型研究
以地震烈度數值模擬為研究對象，采用地震波傳播理論和數值計算方法，結合大渡河流域的具體地質條件，以地震動衰減關系為基礎，計算并模擬震后水電站大壩各處的理論強震動參數與地震烈度。并與“基于人工智能的大壩強震動參數自動計算研究”中采用實際數據計算得到的及“基于機器學習的地震烈度預測模型研究”中采用預測模型獲得的地震烈度結果相對比，從而相互驗證結果的準確性。同時，本研究內容依據地震動衰減關系為基礎，以歷史地震對工程的已知影響為依托，還可為暫無強震監測系統的水庫大壩提供研判地震烈度、分析地震影響的數據參考。
⑤基于水庫大壩工程地震安全性評估的地震風險分級預警及響應機制研究
將地震對工程的影響進行分級評估，研究地震與大壩危險性、易損性的對應關系。基于歷史地震數據、地震烈度預測結果及其對大壩工程的具體影響進行分級預警，優化完善已有的地震風險分級標準與響應機制，智能聯動水電站大壩安全監測系統及時進行加密監測任務，快速評估地震對大壩影響的危險性和易損性，有針對性地進行風險分級響應，及時高效的采取防災減災措施，減少地震可能帶來的壩體損傷，保護生命財產安全。同時，針對地震對大壩可能帶來的風險，通過深入研究已有的地震風險響應機制，分析其存在的不足，制定風險管控策略，優化風險管控體系，建立更加完善的地震風險響應機制，提高大壩及管理機構對地震風險的精準快速響應。
（3）基于軟硬件設計與算法集成的強震動智能化監測模塊研發
研發兼具震相拾取、自動定位、強震動參數計算、烈度預測、數值模擬等多個功能的強震動監測智能化軟硬件模塊，該軟件模塊全方面接入業主
2.4 項目總工期：自合同生效之日起30個月內完成。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有水利水電工程地震臺網監測運行或水利水電工程地震（含強震或微震）研究或水利水電工程大壩抗震設計業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件等相關證明材料，合同掃描件須至少包含合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）擬任項目負責人應具有副高級（高級工程師或副教授或副研究員）及以上技術職稱，須提供職稱證書。
（2）項目負責人須具有水利水電工程地震臺網監測運行或水利水電工程地震（含強震或微震）研究或水利水電工程大壩抗震設計的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明擬任項目負責人業績的證明文件，可以是合同或驗收證明或用戶證明等有蓋章的材料（以上材料需能體現項目名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-03-28 14:00:00，招標文件購買截止時間2025-04-02 16:00:00。
本項目實行在線售賣招標文件。欲購買招標文件的投標人請聯系辦理供應商會員事宜，成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招
標文件的購買!為保證您能夠順利投標，具體要求及購買標書流程請聯系 010-68818478
聯系人：劉工
手機：13681557910 (微信同號)
郵箱：1490789738@qq.com
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1 項目背景
大渡河流域地處青藏高原與四川盆地的過渡地帶，受青藏高原東緣與揚子地塊西緣北西-南東向或近東西向的側向擠壓，區內高山聳峙，河流深切，流域內龍門山、鮮水河、安寧河3大斷裂帶縱橫交錯，中南段靠近北川-映秀斷層和灌縣-安縣斷層兩條活動斷裂帶的西南端，且處于四川汶川、蘆山地震震中區，區域地震烈度較高（普遍為7-8度），地震危險性大，風險性高，地震災害問題尤為突出。據不完全統計，近7年以來大渡河流域現有地震臺網和大壩強震監測獲得的地震目錄顯示微小-中地震發生近90000余次，其中6級以上2起（震源10km）、5-6級1起（震源9km）、4-5級4起（震源2-8km）、3-4級65起（震源普遍2-15km）。
目前，大渡河公司高壩大庫建設了水庫地震臺網、大壩強震監測系統和工程安全監測系統，但是，水庫地震臺網、大壩強震監測系統和安全監測系統多獨立運行，缺乏互聯互通機制，監測成果不能綜合利用，不能充分發揮地震監測對工程安全的指導作用。
2.1.2項目服務地點
本項目服務地點為大渡河流域水電站和四川省成都市高新區大渡河流域水電開發有限公司梯調大樓。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：2.3.1 主要研究內容
（1）資料收集、細化實施方案編制
在收集基礎資料的基礎上，對四川省歷史地震多發區域大渡河流域水庫大壩地質條件、歷史發震資料、設備類型、參數設置、大壩結構類型、特征參數等內容，以及所有大壩的現狀等歷史數據成果進行整理，擬定項目研究技術路線和具體工作方法，形成細化的實施方案。
（2）關鍵技術研究
①基于人工智能的水庫地震臺網的震相自動拾取與自動定位技術研究
以水庫地震臺網監測波形數據為研究對象，結合水庫區速度結構模型，通過波形預處理方法研究、震相拾取和震相關聯、地震自動定位和震級測定幾個方面研究內容，研究獲取最優的預處理方法、定位方法、震相關聯算法，構建精準震相拾取模型，研發適用于水庫地震監測的專用人工智能檢測模型和分析處理技術，實現基于水庫地震臺網監測波形數據的地震自動定位分析技術。
②基于人工智能的大壩強震動參數自動計算研究
研究特征和地震烈度的關系，根據樣本數據量的大小，分別研究如何建立小規模樣本數據的地震烈度預測模型和大規模樣本數據的地震烈度預測模型，并挖掘數據中的潛在規律和特征之間的復雜關系，提高模型的預測能力和泛化能力。
③基于機器學習的地震烈度預測模型研究
以基于強震記錄的地震烈度預測為研究對象，搜集區域歷史地震多發區域的地震烈度，對歷史地震記錄進行預處理和特征參數篩選，研究特征參數和地震烈度的關系，建立基于強震記錄的地震烈度預測模型。最后選取大渡河猴子巖電站為依托進行典型壩型烈度預測與驗證。
④基于數值模擬的大壩震后烈度和結構動力響應模型研究
以地震烈度數值模擬為研究對象，采用地震波傳播理論和數值計算方法，結合大渡河流域的具體地質條件，以地震動衰減關系為基礎，計算并模擬震后水電站大壩各處的理論強震動參數與地震烈度。并與“基于人工智能的大壩強震動參數自動計算研究”中采用實際數據計算得到的及“基于機器學習的地震烈度預測模型研究”中采用預測模型獲得的地震烈度結果相對比，從而相互驗證結果的準確性。同時，本研究內容依據地震動衰減關系為基礎，以歷史地震對工程的已知影響為依托，還可為暫無強震監測系統的水庫大壩提供研判地震烈度、分析地震影響的數據參考。
⑤基于水庫大壩工程地震安全性評估的地震風險分級預警及響應機制研究
將地震對工程的影響進行分級評估，研究地震與大壩危險性、易損性的對應關系。基于歷史地震數據、地震烈度預測結果及其對大壩工程的具體影響進行分級預警，優化完善已有的地震風險分級標準與響應機制，智能聯動水電站大壩安全監測系統及時進行加密監測任務，快速評估地震對大壩影響的危險性和易損性，有針對性地進行風險分級響應，及時高效的采取防災減災措施，減少地震可能帶來的壩體損傷，保護生命財產安全。同時，針對地震對大壩可能帶來的風險，通過深入研究已有的地震風險響應機制，分析其存在的不足，制定風險管控策略，優化風險管控體系，建立更加完善的地震風險響應機制，提高大壩及管理機構對地震風險的精準快速響應。
（3）基于軟硬件設計與算法集成的強震動智能化監測模塊研發
研發兼具震相拾取、自動定位、強震動參數計算、烈度預測、數值模擬等多個功能的強震動監測智能化軟硬件模塊，該軟件模塊全方面接入業主
2.4 項目總工期：自合同生效之日起30個月內完成。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有水利水電工程地震臺網監測運行或水利水電工程地震（含強震或微震）研究或水利水電工程大壩抗震設計業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件等相關證明材料，合同掃描件須至少包含合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）擬任項目負責人應具有副高級（高級工程師或副教授或副研究員）及以上技術職稱，須提供職稱證書。
（2）項目負責人須具有水利水電工程地震臺網監測運行或水利水電工程地震（含強震或微震）研究或水利水電工程大壩抗震設計的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明擬任項目負責人業績的證明文件，可以是合同或驗收證明或用戶證明等有蓋章的材料（以上材料需能體現項目名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-03-28 14:00:00，招標文件購買截止時間2025-04-02 16:00:00。
本項目實行在線售賣招標文件。欲購買招標文件的投標人請聯系辦理供應商會員事宜，成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招
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