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新能源公司基于視聽AI技術的無人風場關鍵技術研究與應用公開招標項目招標公告

   2025-03-25
核心提示:1.招標條件本招標項目名稱為:長源電力新能源公司基于
  1.招標條件

    本招標項目名稱為:長源電力新能源公司基于視聽AI技術的無人風場關鍵技術研究與應用公開招標, 本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:

 長源湖北新能源有限公司(簡稱公司)成立于2013年9月,主要從事湖北廣水及周邊區域的風電資源開發、建設、生產運營等工作。公司現有中華山、樂城山、金山、團山四個在運風電場,在運風電機組115臺,總裝機容量26.4萬千瓦,風力發電機組主要采用聯合動力公司生產的2MW機組,團山采用12臺遠景風機。

按照“四個一律”要求,以區域運檢中心模式為出發點,面向設備全生命周期管理,融合數字化、智能化技術,研究并搭建“狀態感知全息化、設備診斷智能化、決策分析智慧化、作業管控精益化、應用平臺數智化”的一體化智慧管控系統,對新能源電站的生產運營進行分級集中管控,成為新能源發展的必然需求。

本項目是以物聯網、大數據、人工智能等一系列技術為手段,在隨州運檢中心和金山風電場開展山區黑燈風電場關鍵技術研究及試點應用的科技研究項目,符合國家工業智能化理念,是對“中國制造2025”強國戰略的積極響應

本次項目主要針對金山風電場,項目位于湖北省隨州市廣水市和孝感市安陸市境內,場址距廣水市公路里程 23.1公里。風電場由兩條南北走向的山脊組成,有效山脊長度約10公里,場內海拔高度在80-320米之間。風電場區域地勢平緩,山脊寬闊,建設條件較好,交通條件便利,接網條件較好,適合于建設風電項目。風電場90米高度可布機位點平均風速5.8m/s,年平均風功率密度217.8W/m2,風功率等級1級。風電場主風向和主風能較為集中,風向和風能皆以NE最大,有利于風機布置。

金山風電場規劃容量50MW,安裝25臺2.0MW風力發電機組,年等效滿負荷小時數2,247小時,年上網電量11,236萬千瓦時。項目需要滿足金山風電場升壓站及風機的覆蓋。

2.1.2招標范圍:

本項目招標工作范圍、內容、要求詳見合同條款和技術要求。

投標人應為招標人項目系統建設提供總體框架和技術保障,一方面為業務應用提供規范化、易管理、可擴展的基礎技術平臺和管理環境;另一方面為跨部門跨應用的信息集成、數據整合、信息共享、統一展現提供支撐,也為智能化分析決策與數據挖掘提供有力支持。架構還應預留與其他外部系統的接口,包括集團一體化管控、監管與運營的外部接口,技術上應滿足數據集成、流程集成、服務集成,可根據具體需要選擇相應的接口技術來實現。

國能長源湖北新能源公司已建設IMS開發平臺,實現了運行管理系統、運維管理系統基本模塊的集成開發投標人提供的軟件、服務等需承諾在IMS開發平臺基礎上進行項目開發部署。

IMS開發平臺提供核心業務模型的建立能力,包含統一流程、消息、鑒權、日志等事務內容,保證業務信息和數據的一致性,建設業務和能力的標準化體系。各組件支撐應用并提供統一內容、集成與工具等融合,為前臺各類應用提供了有力的支撐,保障了后臺數據的安全穩定,提高開發和服務的效率。

IMS平臺提供功能如下:

1、可視化的頁面設計

2、提供全開發周期的工具支撐

3、提供模塊化的微服務應用架構

4、提供模型驅動框架;

5、提供基于Spring Cloud的微服務后端框架

6、前端框架:包括表格、編輯框、列表框、日期選擇、時間選擇、按鈕等標準組件,提供附件上傳、界面元素控制、Excel導入、Excel導出、LOV彈出選擇等多種高級組件,前端頁面支持IE8及以上、谷歌chrome、火狐FireFox等瀏覽器。支持與基于jQuery、React、VUE、Angular等的其他前端的快速集成;

7、提供可視化的任務調度組件,權限開發及運行支撐組件,流程開發及運行支撐組件;

8、提供應用配置、部署、控制和監視功能,簡化服務管理。

功能詳見“5.2.4IMS開發平臺”。

投標人負責該項目相關功能模塊的開發AI智能識別相關功能技術訓練實現主要功能應包括:臺賬管理技術監督、運行管理、檢修管理、智能倉儲可視化導航智能巡視、智慧告警智能預警智能分析

投標人需承諾系統用戶需要和國家能源集團4A對接,實現集團賬戶的統一登錄、管理。

本次采購包含原區域集控項目生產區和管理區關系數據庫數據遷移,投標人需承諾數據遷移過程中不造成數據丟失,并承諾確保區域集控原系統正常運行,數據遷移工作相關費用包含在本次招標范圍內。

2.1.本項目為一個標段,主要研究內容及預期目標:

2.1.3.1主要研究內容

基于新能源集控中心建設成果,面向解決管理粗放、整體效率低下的傳統運檢方式痛點問題,依托5G+、AI+、數字孿生+、數智底座技術,以金山風電場和隨州運檢中心為應用試點,研究適用于“遠程集控、區域維檢、移動派單”生產運營模式的黑燈風電場關鍵技術。研究基于AI圖像識別和聲紋監測的“視”診“聽”診技術;研究時序和智能數據對比復核及告警技術;搭建滿足智能監測、智能巡檢、智能安全、智能倉儲、智能告警、智能分析與預測應用需求的場站側和運檢中心側智能硬件和系統;為構建風機和變電設備健康度評估體系,構建場站設備結構模型,對在線監測和智能巡檢產生的數據進行標準化治理和匯聚接入集控中心,為電站運營管理、設備性能評估、故障預警及資源優化配置提供強有力的數據支撐;實現對設備和環境的全面、準確監測和預警,提高設備的可靠性和穩定性,降低故障率;建立數字孿生全景監視平臺,實現與風電場高度一致的虛擬模型和精準、專業導航,實時反映風電場的運行狀態和數據信息,幫助用戶更深入地理解和分析數據提高數據處理的效率和準確性

2.1.3.2預期目標

本項目主要實現如下成果:

序號

研究項

服務內容

備注

1

課題一 基于5G+的智慧黑燈風電場技術研究

 

1.1

黑燈風電場5G網絡覆蓋技術利用的充分研究

利用場站5G網絡結合IPV6技術,將5G網絡價值利用最大化研究。

 

1.2

基于5G+視覺AI技術的的風機和集電線路自主巡視技術研究

研究全自動無人機機場技術,實現無人機及機場無需人工操作、全程無人值守。全自動無人機巡檢技術的實現能夠支持無人機的自主充電或換電和精準降落回收;能夠感知氣象條件,根據氣象條件安全飛行,完成巡檢任務,在緊急情況下能夠降落到備降點,在解除隱患后能夠自動歸巢;通過無人機搭載的高清攝像頭、‌紅外熱像儀等傳感器,‌結合5G實時傳輸技術,‌對黑燈風電場進行全方位、‌無死角的監控和檢測。

 

1.3

基于5G+定位技術的山區風電場高精度定位和巡檢道路導航技術研究

利用5G網絡的大帶寬、‌低時延和多天線特性,利用GPS、‌北斗等衛星定位系統,‌結合UWB定位、‌WiFi定位、‌藍牙定位等多種技術,‌實現場站內部人員和車輛的融合定位‌實現對人員和車輛位置的實時監控和管理。再‌通過通感一體化技術,‌發送感知信號并接收回波信號,‌確定目標位置,‌提升安防效果。自主構建場站完整二維/三維融合GIS地圖,建立風機、箱變、集電線、桿塔、分支箱以及升壓站設備的完整編號和位置標記,按設備類型建立獨立圖層,‌實現巡檢路線規劃和巡檢道路導航,提升山區復雜路況風機、箱變、集電線桿塔巡檢工作效率。

 

1.4

5G+數字孿生技術的遠程監控巡檢風機技術研究

5G技術與數字孿生技術的結合,‌為黑燈風電場提供了實時數據采集、‌傳輸、‌分析和可視化監控的能力。‌通過5G網絡的高速率、‌低時延特性,‌實現數字孿生模型與物理電站的同步仿真模擬。研究利用移動互聯、三維GIS地圖和數字孿生技術通過構建風電場的虛擬模型,將物理設備、環境因素和運行狀態實時連接,實現風電場站的萬物全互聯、狀態全感知及業務和數據全穿透的孿生應用可視化。對接區域全場景輔控設備,在孿生場景中實現現場設備操作聯動、火災消防、門禁、環境監測、報警等相關信息可視化展示。實現VR巡檢風機內部以巡檢人員視角進入數字孿生風機的內部空間,實時查看所見大部件的關鍵實時數據、報警信息和風機內部攝像頭視頻實時畫面,并可快速切換到下一臺風機

 

 

2

課題 基于視聽AI的山區黑燈風電場技術研究

 

2.1

電力設備監測與數據共享的互聯互通技術研究

研究通過引入先進的監測技術,如智能傳感器和遠程監控裝置,實時監測電力設備的運行狀態和性能,采用先進的通信技術確保設備之間的有效數據共享。這包括使用高效的網絡協議和安全通信手段,以確保數據傳輸的可靠性和保密性。互聯互通技術的研究還涉及到數據標準化,以便不同廠家和設備之間能夠無縫地交換信息,需要考慮到電力設備的多樣性,包括風電機組、變壓器、開關設備等。同時,監測數據的實時性和準確性,以便及時發現潛在問題并采取相應的措施。根據業務場景需要,可以將設備運行數據按照多維度進行集成和展示,例如采用數據大屏的方式進行實時數據監控與展示。

 

 

2.2

基于多源異構數據的變電主設備早期預警與動態跟蹤監控技術研究

研究融合來自不同源頭的數據,包括但不限于傳感器、監測裝置和其他數據采集設備的信息,以實現對變電主設備的全面監測和管理,收集來自變電設備的多源數據,例如溫度、濕度、振動等各種傳感器數據,以及開關柜局放監測、鐵芯夾件監測數據。然后,利用數據融合技術,將這些異構數據整合在一起,形成全面的設備狀態信息。數據融合有助于更全面地了解設備運行狀況,從而提前發現潛在的問題和隱患,更要求系統能夠實時監測設備狀態的變化,并隨時更新預警信息。這涉及到高效的數據處理和實時通信技術的應用,以確保監測系統對設備狀態的跟蹤是準確而及時。針對山區多雨潮濕的特點,利用物聯網環境監控技術,將場站空調、除濕機、線纜溝、分支箱監測數據接入集控中心,并實現遠程環境監控確保空調和除濕機24小時工作,支持自動啟動因失電或誤操作停止工作的空調和除濕機,無法啟動時自動告警。

 

2.3

基于視覺AI技術的升壓站在線監測及自主巡視技術研究

研究基于機器視覺技術的升壓站設備的實時圖像識別和分析。通過攝像頭或其他視覺傳感器獲取設備的圖像信息,系統可以利用圖像處理和機器學習算法識別設備的狀態和可能的異常情況。這有助于及時發現潛在問題,如設備損壞、漏油、呼吸器破損等,從而提高升壓站的監測效率。通過在升壓站設備上安裝移動式機器視覺裝置,系統可以實現自主巡視功能,定期巡視設備并記錄圖像或視頻信息。這種自主巡視可以在無人值守的情況下進行,減輕人工巡檢的負擔,并提高監測的連續性和全面性。更要考慮機器視覺算法的優化和適應性,以適應不同升壓站設備的特征和工作環境。同時,保障數據的安全性和隱私性也是重要的研究方向,確保在線監測系統的可靠性和穩定性。研究AI視覺模型算法包括但不限于表計破損、絕緣子破損、滲痛油、呼吸器破損、箱門閉合異常、異物、蓋板破損或缺失、表計讀數異常、油位狀態、硅膠變色、壓板狀態;構建對升壓站一次設備臺區、配電室、SVG、繼保室、消防泵房、生活泵房等全部場區的的自動巡檢作業模式,全面實現巡檢工作智能化。

 

2.4

基于聽覺AI的變壓器聲紋識別監測和故障預警技術研究

通過使用音頻信號處理技術,提取變壓器運行時的聲紋特征。這些特征可以包括頻譜特征、時域特征和梅爾頻率倒譜系數(MFCC)等,能夠有效反映變壓器的工作狀態和潛在故障。構建聲紋識別模型,可能采用機器學習或深度學習的方法,如卷積神經網絡(CNN)、長短期記憶網絡(LSTM)等,來進行聲紋分類和狀態監測。收集大量變壓器在正常運行和故障狀態下的聲紋數據,構建標注良好的訓練和測試集,確保模型的泛化能力。實現對變壓器運行狀態的實時監測,通過比對當前聲紋與歷史聲紋數據,識別潛在故障,提供合理的預警。

 

3

課題 適應運檢中心模式的區域運檢技術研究

 

3.1

AI智能診斷驅動設備故障主動預防支撐技術研究

以設備故障前提前保養換件為目標,利用智能倉儲、物聯網(IoT)、人工智能(AI)、大數據技術,通過運診檢維備一體化平臺自動發起單據,聯動新能源AI診斷中心和智能中心倉庫,變“事后被動處理”為“事前主動預防”,實現風機區和升壓站主設備健康監測、故障預警、備品備件預采、主動更換部件的設備故障主動預防管理。

 

3.2

升壓站屏柜讀數和狀態智能復核和告警技術研究

研究時序和智能數據對比復核及告警技術,利用巡檢機器人、AI視頻分析和數字孿生等技術,通過對升壓站變電設備和繼保室屏柜的紅外測溫、表計讀數、指示燈狀態、分合執行機構識別及異常狀態進行智能識別和報警,將巡檢結果和報警數據接入集控中心,與生產實時設備測點數據進行二次復核比較,通過屏柜監視系統進行復核結果和告警展示。研究利用數字孿生技術實現屏柜的三維虛擬現實展示,支持對屏柜狀態信息面板進行擴展,如自定義告警燈、自定義數顯等。研究通過組態方式實現智能復核可視化配置。

 

3.4

遠程人員設備環境監護和多級告警技術研究

 

將風機和升壓站消防接入集控告警中心;基于場站側AI雙光視頻分析,實時監測和上報森林火災、風機煙火、設備溫度異常、人員異常倒地、未戴安全帽、未穿工裝工作服,工作中抽煙等事件,接入集控告警中心;通過北斗和UWB融合定位技術,實時跟蹤人員位置、聯動視頻監控,告警接入集控告警中心;發現人員、設備和環境異常在場站中控室、運檢中心、集控中心三級同步告警,支持隨告警附上現場照片或視頻,支持依據告警等級選擇聲光語音告警。

 

4

專利、論文、計算機軟件著作權

投標人需根據本項目,與招標人聯合開發相關專利與科技論文:其中申請發明專利2項、發表核心期刊論文不少于3篇、計算機軟件著作權1項,且專利申請人、論文作者與軟件著作權申請人排名次序第一的為招標人相關人員。

 

         

 

    2.2 其他:本項目投標有效期為90天。本項目為資格后審項目,投標時,投標人應按投標人須知正文“3.5資格審查資料”的規定,提滿足供招標公告“投標人資格要求”內各條款要求的證明材料。

    2.3 主要研究內容及預期目標:詳見本節2.1.3

    2.4 項目總工期:研發、安裝、調試及驗收時間滿足招標人工程進度要求,全部工作任務應在合同簽訂后10個月內完成。系統上線運行穩定后組織驗收,驗收合格后的項目質保期為一年。

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業績要求:

    【1】資質要求:(1)投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

    (2)投標人須具有并提供有效的CMMI5級認證。

    【2】財務要求:/

    【3】業績要求:2022年4月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有智慧新能源管理系統建設或新能源區域集控系統建設或電力行業AI視頻智能分析系統建設(單個合同金額不低于人民幣700萬元)的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。

    【4】信譽要求:/

    【5】項目負責人的資格要求:/

    【6】其他主要人員要求:/

    【7】科研設施及裝備要求:/

    【8】其他要求:/

    3.2 本項目不接受聯合體投標。 /

4.招標文件的獲取

    4.1  招標文件開始購買時間2025-03-25 15:00:00,招標文件購買截止時間2025-03-31 16:00:00。

購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜,未在中國電力招標采購網(www.dl-yggm.cn)上注冊會員的單位應先點擊注冊。成為正式供應商后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準! 
詳情請咨詢
聯系人:馬友
手  機:18701298819 (微信同號)
咨詢電話:010-51957412

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